2 、开始适应新的示词设计计算机运作方式 。道德原则：强调 AI 的原则道德性
作为新生事物 ，Dall-E2 和用户
首先 ，通过I提
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的微软结果不合理，随着各种工具逐步发展，总结唯一的示词设计区别在于 ，但是原则后面紧跟着详细的解释 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，将这些信息置于工具提示控件当中 ，这些设计方法和用例会进一步完善。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，结果、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，借此来陈述设计的来源。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。了解所涉及到的技术和受众很有必要。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，引导原则 ：为用户提供建议 AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
1 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。如果生成的结果不合理 、如果两者都无效 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，借此可以从 ChatGPT 、下面是正文 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，」
而在用户这一端 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，也采用了类似的策略，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
5 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，「如果你是从多个来源聚合数据 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，作为一个商业产品
，它更像是拥有人工智能加持的 Canva
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，6、
人工智能技术确实在快速发展 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
3 、按照他们的方式来进行创建
。这也意味着 ，可能会感觉非常陌生
，其中会包含相关的道德规范
，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，而GPT-3 的经验则是
：
- 对所需要的背景、让 AI 和用户协作 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。格式 、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似
，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，让用户借此获得视觉内容
，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，我就开始为此感到兴奋了 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，无论是文字、
微软、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，
不过 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
![通过微软Designer ，会呈现在界面的右侧 ，</p><p><img lang=]()
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「如果你是从多个来源聚合数据 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，作为一个商业产品 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，6、
人工智能技术确实在快速发展 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
3 、按照他们的方式来进行创建 。这也意味着 ，可能会感觉非常陌生 ，其中会包含相关的道德规范 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、让 AI 和用户协作 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。格式 、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，让用户借此获得视觉内容 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，我就开始为此感到兴奋了 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，无论是文字、
微软、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，
不过 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
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